【转载】系统怎样做到高可用？
高可用性（High Availability，HA）是你在系统设计时经常会听到的一个名词，它指的是系统具备较高的无故障运行的能力。通常来讲，一个高并发大流量的系统，系统出现故障比系统性能低更损伤用户的使用体验。想象一下，一个日活用户过百万的系统，一分钟的故障可能会影响到上千的用户。而且随着系统日活的增加，一分钟的故障时间影响到的用户数也随之增加，系统对于可用性的要求也会更高。所以今天，我们就...
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【Java并发编程系列】原子类：无锁的工具的典范
原子性带来的并发安全问题在并发编程中，产生并发安全问题主要有三个源头，可见性，原子性，有序性可见性与有序性都可以使用volatile关键字解决，下面我们来分析下原子性带来的并发安全问题由于IO太慢，在早期的操作系统中就发明了多进程，操作系统允许某个进程执行一小段时间，例如过了50毫秒，过了50毫秒后，操作系统就会重新选择一个新的进程来执行（也就是“任务切换”），这个50毫秒也就是操作系统中的...
【Java并发编程系列】高并发工具类之多线程协作
一、CountDownLatchCountDownLatch是一个同步工具类，它允许一个或多个线程一直等待，直到其他线程执行完后再执行。CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始化值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务后，计数器的值就相应得减1。当计数器到达0时，表示所有的线程都已完成任务，然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行任务。现在有这样一个运动会场景，总共...
【Java并发编程系列】高并发工具类之常见并发集合
一、ConcurrentHashMap源码分析1.1 为什么要用ConcurrentHashMap在并发编程的情况下，使用HashMap可能会导致程序死循环，而使用线程安全的HashTable效率又十分低下，所以大名鼎鼎的Doug Lea写出了伟大的并发安全的ConcurrentHashMap！1.1.1 并发条件下使用HashMapHashMap在并发条件执行put操作会引起死循环，因为多...
【限流保护】Springboot接口限流
高并发保护常用方案缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级：降级是当服务器压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行限流：限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理为什么需要限流在一个高并发系统中对流量的把控...
【链接暴露】链接地址动态化
为什么要链接动态化，如何动态化为了避免F12或着抓包获取到秒杀链接然后通过不正当手段自动化秒杀，下面我们将接口路径进行动态生成，只有当点击秒杀按钮时才能成功验证。用户在下单前，先发出一个生成Md5 hash值的请求，根据抢购商品id和用户Id用Md5加密算法和随机盐生成一个hash值存到redis中，在redis中设置过期时间，等用户真正下单时发起的下单请求（秒杀请求）携带着Md5的hash...
【消息削峰】订单异步处理
为何需要异步下单在秒杀系统用户进行抢购的过程中，由于在同一时间会有大量请求涌入服务器，如果每个请求都立即访问数据库进行扣减库存+写入订单的操作，对数据库的压力是巨大的。如何减轻数据库的压力呢，我们将每一条秒杀的请求存入消息队列（例如RabbitMQ）中，放入消息队列后，给用户返回类似“抢购请求发送成功”的结果。而在消息队列中，我们将收到的下订单请求一个个的写入数据库中，比起多线程同步修改数据...
【秒杀缓存优化】Redis缓存优化，双MD5加密，页面静态化
Redis缓存整合在高并发的环境下数据库成为系统的短板，所以引入缓存，作为数据库前的一道防线，避免所有的请求直接走数据库，降低数据库的压力，数据库层只承担“能力范围内”的访问请求。由于一个项目中有不同模块的功能，所以在Redis封装时需要创建一个业务前缀拼接在Key前面，便于区分各个模块。前缀接口：/** * Key的前缀接口 * 用来区分各个模块 */ public interfac...
基于Redis+Cookie实现Session共享
分布式项目中要实现单点登录（SSO - Single Sign On）：对于同一个客户端（例如 Chrome 浏览器），只要登录了一个子站（例如 a.com），则所有子站（b.com、c.com）都认为已经登录。比如用户在登录淘宝后，跳转到天猫时就已经登录了。通过redis缓存和cookie实现单点登录：登录接口逻辑处理： @ResponseBody @RequestMappi...